Eine wegweisende Technologie zur ökonomischeren und nachhaltigeren Nutzung erneuerbarer Wärme kommt in Mertingen, Deutschland, zum Einsatz. Eine intelligente Wärmenetzsteuerung, basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI), prognostiziert den Wärmebedarf und den Stromertrag eines angrenzenden Photovoltaik-Parks, um das Wärmenetz optimal zu betreiben. Durch die präzise Vorhersage des Energiebedarfs wird unnötiger Energieverbrauch vermieden und das Stromnetz entlastet.
Präzise Wärmebedarfsprognose durch KI-basierte Steuerung mit Digital Twin
Durch die Nutzung eines digitalen Zwillings des Wärmenetzes ermöglicht die KI-gesteuerte Wärmenetzsteuerung eine genaue Vorhersage des Wärmebedarfs. Ein Machine Learning-Algorithmus lernt aus den Daten und verbessert kontinuierlich die Prognoseergebnisse. Ein Optimierer wählt den wirtschaftlichsten und nachhaltigsten Betriebsmodus aus einer Vielzahl von Szenarien.
Die vor kurzem in Mertingen in Betrieb genommene KI-Steuerung hat bereits beeindruckende Ergebnisse erzielt, wie Dr. Matthias Stark von GP JOULE bestätigt. Die Prognose des Wärmebedarfs und der tatsächliche Zustand des Wärmenetzes nähern sich dank des Einsatzes von KI-Technologie immer weiter an. Dies ermöglicht eine präzise Vorhersage des Energiebedarfs und eine optimale Betriebsweise des Wärmenetzes, was zu einer effizienteren Nutzung erneuerbarer Wärme führt.
Durch die präzise Vorhersage des Energiebedarfs wird die Großwärmepumpe in Mertingen besonders effizient genutzt, was das Stromnetz entlastet.
Mit Hilfe von zwei großen Pufferspeichern, die insgesamt 168.000 Liter Wasser fassen, wird in Mertingen überschüssige Energie in Form von Wärme effizient gespeichert.
Bei einem Event für Kommunen erregte die innovative Technologie der intelligenten Wärmenetzsteuerung viel Aufmerksamkeit. Angesichts des neuen Wärmeplanungsgesetzes sind Kommunen zunehmend gefordert, ihre Wärmeversorgung klimaneutral zu gestalten. Die Erfolgsgeschichte in Mertingen kann als Modell dienen und zeigt, wie eine intelligente Wärmenetzsteuerung zur Entlastung des Stromnetzes beitragen kann.
Die intelligente Wärmenetzsteuerung mit Künstlicher Intelligenz optimiert den Betrieb des Wärmenetzes, indem sie den Energiebedarf präzise prognostiziert und eine optimale Betriebsweise sicherstellt. Dadurch kann unnötiger Energieverbrauch vermieden und das Stromnetz entlastet werden. Zudem ermöglicht die Technologie eine effiziente Speicherung von überschüssiger Energie in Form von Wärme, was insbesondere im Kontext des Ausbaus erneuerbarer Energien von großer Bedeutung ist. Kommunen können mithilfe dieser innovativen Technologie einen wichtigen Beitrag zur Energiewende leisten und ihre Wärmeversorgung nachhaltig gestalten.
